Применетата биоинформатика е научна дисциплина која истражува како биолошките системи обработуваат, разменуваат и реагираат на информации.

​

     Исто како што компјутерите се потпираат на податоци за да функционираат, човечкото тело се потпира на биолошки информации - модели на сигнализација, молекуларни интеракции и регулаторни кодови - за да одржува рамнотежа, саморегулира и регенерира.

​​

     Во современата наука, оваа област се наоѓа на пресекот на:

 

• Молекуларна биологија

• Биофизика

• Системска биологија

• Компјутациско моделирање

• Невроимунологија

​

     Нејзина цел е да разбере како информациите течат во живите организми и како овој проток може да се поддржи, оптимизира или обнови кога ќе се наруши.

​

     1. Биолошките системи се и информациски системи.
Секоја клетка во човечкото тело комуницира користејќи структурирани информациски сигнали:

​

• Електрични сигнали (невронска активност)

• Биохемиски сигнали (хормони, цитокини, невротрансмитери)

• Механички сигнали (клеточна тензија, стрес на ткивото)

• Молекуларни шеми (ДНК, РНК, протеини)

​

     Овие сигнали му овозможуваат на телото да регулира:

• регенерација и заздравување

• имунитет

• метаболизам

• одговор на стрес

• воспаление

• одржување на клетките

​

     Кога информациската мрежа станува неорганизирана - поради стрес, стареење, токсини или болест - природните корективни механизми на телото ослабуваат.

Применетата биоинформатика се фокусира на мапирање и поддршка на овие комуникациски патишта, така што телото може поефикасно да ја врати својата функција.

 

     2. Модулација базирана на сигнали
Клучен принцип на применетата биоинформатика е дека биолошките системи реагираат на специфични шеми, а не на случаен шум.

Во конвенционалната медицина, често користиме хемиски интервенции (лекови) за да влијаеме на телото. Во применетата биоинформатика, фокусот е на информациските интервенции - нехемиски сигнали кои ги активираат сопствените регулаторни реакции на телото.

​

     Овој пристап е поткрепен со истражувања кои покажуваат дека:
рецепторите реагираат на модели на стимулација

клетките можат да бидат водени од информациски знаци

регенеративните патишта можат да се активираат преку регулација на сигналите

мозочно-имуно-ендокрините системи се прилагодуваат на конзистентен информациски влез

Овие сигнали не ја заменуваат биологијата; тие ја водат.

 

     3. Моделирање на системско ниво
Човечката биологија не функционира изолирано. Секоја функција е дел од поголема мрежа.

  

     Применетата биоинформатика користи модели од:​

• компјутерска биологија

• препознавање на билошки модели

• анализа на биолошки сигнали

• меѓуклеточна комуникација

​

     Овие модели помагаат да се идентификуваат „информациските тесни грла“ кои го спречуваат оптималното лекување или перформансите.

​

     Со разбирање на оваа динамика, терапиите можат да бидат дизајнирани за:

• поддршка на хомеостазата

• намалување на регулаторниот шум

• подобрување на кохерентноста помеѓу системите

• забрзување на природните процеси на ревитализација и регенрација

​

     Затоа луѓето често опишуваат дека се чувствуваат поизбалансирано, поенергично и појасно - системот работи похармонично.

 

 

     4. Неинвазивни информациски технологии

     Терапиите во применетата биоинформатика користат клеточни сигнали за корекција на функцијата и хемиски информациски носачи, за пренос на биолошките сигнали, како што се:

 

• шаблонизирани микро-сигнали

• структурирани фреквенции

• модулирани шаблони на стимул

• био-кодирани лепенки

     Овие носители се дизајнирани да комуницираат со регулаторната мрежа на телото и да поддржат:

​

• клеточна комуникација

• поправка на ткивата

• намалување на стресот

• оптимален енергетски метаболизам

• подобрена физиолошка координација

     Стратегијата е секогаш иста:

да му се дадат на телото информации што недостасуваат или се корективни инфомрации-сигнали за да може да се саморегулира.

​

 

 

     5. Основи засновани на докази

     Применетата биоинформатика се потпира на добро воспоставени научни принципи:

 

• Клеточна сигнализација - клеточни програмски јазици, клетките го прилагодуваат однесувањето врз основа на кодирани влезни податоци и влијанијата од околината.

• Епигенетика — надворешни сигнали влијаат врз генската експресија.

• Системска биологија — биолошките мрежи функционираат според организациски шеми.

• Биофизика — клетките реагираат на електромагнетни и вибрациони сигнали.

• Неуроимунохемија — нервниот и имунолошкиот систем се ко-регулираат преку проток на информации.

 

     Ова обезбедува силна научна основа, а воедно овозможува и модерна технолошка иновација.

 

 

Накратко:

​

     Применетата биоинформатика го гледа човечкото тело како интелигентен, самоорганизиран систем управуван од информации. Наместо да наметнува промени само преку хемикски супстаснци или инвазивни процедури, таа обезбедува прецизно структурирани сигнали кои му помагаат на телото да ја врати рамнотежата и да се поправи самостојнно-природно.

Со тоа таа е научна, мерлива и базирана на системи ориентирана кон иднината целосно усогласена со биолошката реалност и развојот на медицинските технологии.

​И ја претставува следната генерација на регенеративни и велнес технологии.​

​​

​​

​
Просечни резултати од регенерација

Со текот на годините, терапиите со BioRevit се тестирани и валидирани преку стотици документирани студии на случаи и меѓународни научни презентации.

​

Нашите резултати покажуваат јасни подобрувања во:

• Регенерација на клетките

• Функција на нервите и органите

• Имунитет и енергија

• Емоционална и когнитивна рамнотежа

​