Примењена биоинформатика је научна дисциплина која истражује како биолошки системи обрађују, размењују и реагују на информације. 

Баш као што рачунари зависе од података да би функционисали, људско тело се ослања на биолошке информације - обрасце сигнализације, молекуларне интеракције и регулаторне кодове - да би одржало равнотежу и поправило се. 

​

     У савременој науци, ова област се налази на пресеку:

• Молекуларне биологије

• Биофизике

• Системске биологије

• Рачунарског моделирања

• Неуроимунологије

Њен циљ је да разуме како информације теку унутар живих организама и како се овај ток може подржати, оптимизовати или обновити када се поремети.

 

1. Биолошки системи су информациони системи
Свака ћелија у људском телу комуницира користећи структуриране информационе сигнале:

• Електрични сигнали (неуронска активност)

• Биохемијски сигнали (хормони, цитокини, неуротрансмитери)

• Механички сигнали (ћелијска тензија, стрес ткива)

• Молекуларни обрасци (ДНК, РНК, протеини)

​

Ови сигнали омогућавају телу да регулише:

• регенерацију и зарастање

• имунитет

• метаболизам

• реакцију на стрес

• упалу

• одржавање ћелија

​

     Када информациона мрежа постане неорганизована – због стреса, старења, токсина или болести – природни корективни механизми тела слабе.

​

     Примењена биоинформатика се фокусира на мапирање и подршку овим комуникационим путевима како би тело могло ефикасније да обнови сопствену функцију.

​

     2. Модулација заснована на сигналима
Кључни принцип примењене биоинформатике је да биолошки системи реагују на специфичне обрасце, а не на случајну буку.

У конвенционалној медицини често користимо хемијске интервенције (лекове) да бисмо утицали на тело.

​

У примењеној биоинформатици, фокус је на информационим интервенцијама - нехемијским сигналима који покрећу сопствене регулаторне одговоре тела.

​

Овај приступ је поткрепљен истраживањима која показују да:

• рецептори реагују на обрасце стимулације

• ћелије могу бити вођене информационим сигналима

• регенеративни путеви могу бити активирани путем регулације сигнала

• системи мозга, имунитета и ендокриног система се прилагођавају конзистентном информационом уносу

• Ови сигнали не замењују биологију; они је воде.

​

     3. Моделирање на нивоу система
Људска биологија не функционише изоловано. Свака функција је део веће мреже.

​

Примењена биоинформатика користи моделе из:

• теорије управљања

• науке о мрежама

• рачунарске биологије

• препознавања образаца

• анализе сигнала

​

     Ови модели помажу у идентификацији „информационих уских грла“ која спречавају оптимално зарастање или перформансе.

​

     Разумевањем ове динамике, терапије се могу осмислити да:

• подрже хомеостазу

• смање регулаторну буку

• побољшају кохерентност између система

• убрзају природне процесе поправке

 

Зато људи често описују осећај уравнотежености, енергије и јасности – систем функционише хармоничније.

​

     4. Неинвазивне информационе технологије
​
Терапије у примењеној биоинформатици користе нехемијске носаче информација, као што су:

• шаблони микросигнала

• структуриране фреквенције

• модулисани обрасци стимулуса

• био-кодирани закрпе

 

Ови носачи су дизајнирани да интерагују са регулаторном мрежом тела и подржавају:

• ћелијску комуникацију

• поправку ткива

• смањење стреса

• оптимални енергетски метаболизам

• побољшану физиолошку координацију

• ​

Стратегија је увек иста:

дати телу недостајуће или корективне информације како би се могло саморегулисати.

 

​

     5. Основе засноване на доказима
Примењена биоинформатика црпи из добро утврђених научних принципа:

Ћелијска сигнализација — ћелије прилагођавају понашање на основу кодираних улаза.

Епигенетика — спољашњи сигнали утичу на експресију гена.

Системска биологија — биолошке мреже функционишу у складу са организационим обрасцима.

Биофизика — ћелије реагују на електромагнетне и вибрационе сигнале.

Неуроимунологија — нервни и имуни систем корегулишу кроз проток информација. 

 

Ово пружа снажну научну основу, а истовремено омогућава модерне технолошке иновације.

​

Укратко

 

Примењена биоинформатика посматра људско тело као интелигентан, самоорганизујући систем којим управљају информације.

Уместо да форсира промене путем хемикалија или инвазивних процедура, она пружа прецизно структуриране сигнале који помажу телу да обнови равнотежу и природно се поправи.

То је: научно, мерљиво, системски засновано, оријентисано на будућност, потпуно усклађено са биолошком стварношћу

​

И представља следећу генерацију регенеративних и велнес технологија.​​